メトロエンジン株式会社は、AIとビッグデータを駆使したダイナミックプライシング技術を軸に、宿泊業界やレンタカー業界向けの収益最適化ツールを提供する成長企業です。
ホテル価格の自動最適化や、需要予測エンジンを用いた業界支援を行い、急速に注目を集めています。
「メトロエンジンで働くって実際どうなのだろう」「自分のスキルで通用するだろうか」
そんな疑問を持つ方のために、本記事では次の内容を詳しく解説します。
・メトロエンジンの事業内容と強み
・転職可能な職種と求められるスキル
・年収・待遇・社員のリアルな声
・採用選考で重視されるポイントと対策法
結論から言うと、メトロエンジンは「テクノロジーとビジネスの両輪で成長したい人」に最適な環境です。
ただし、スピード感が高く、挑戦を求められる会社でもあるため、しっかりと情報を把握して臨むことが成功の鍵となります。
メトロエンジンとはどんな会社か｜業界を変えるデータテック企業
メトロエンジン株式会社は、2016年に設立された東京都港区に本社を構えるデータテクノロジー企業です。
ホテル・観光業界を中心に、AIとビッグデータを活用した「需要予測」「価格最適化（ダイナミックプライシング）」を支援するサービスを展開しています。
会社概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 会社名 | メトロエンジン株式会社（Metro Engines Inc.） |
| 設立 | 2016年10月 |
| 本社所在地 | 東京都港区芝5丁目29−20 クロスオフィス三田 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 田中良介 |
| 事業内容 | AIを活用した価格最適化エンジン・宿泊業向け分析ツールの開発 |
| 主なプロダクト | Metro Engines（ホテル価格最適化ツール） ホテル番付（宿泊需要分析プラットフォーム） |
メトロエンジンが注目される理由は、AI×観光業界の掛け算で市場を変革している点にあります。
特に「Metro Engines」は、ホテルがリアルタイムで価格を最適化し、収益を最大化するための革新的なツールとして業界内外から高い評価を得ています。
メトロエンジンの主要事業と強み
宿泊業向けダイナミックプライシングシステム
ホテルの稼働率や周辺イベント、天候、競合価格など数百のデータをAIが自動分析し、最適な宿泊料金を提示します。
これにより、従来は担当者の経験と勘に頼っていた価格設定を、科学的な根拠に基づいて最適化できるようになりました。
需要予測データ分析サービス
「ホテル番付」では、地域別・時期別の宿泊需要を数値化し、運営戦略をサポートします。
これにより、企業はデータに基づいた投資判断を下すことが可能となります。
不動産・レンタカー業界への展開
近年はホテル業界だけでなく、レンタカー業界・不動産領域にも事業を拡大中です。
これにより、複数の業界を横断的に支援するAI企業としての存在感を高めています。
メトロエンジンは、AIやデータ分析に強みを持つエンジニア集団でありながら、
「観光・宿泊業界の生産性を上げたい」という社会的意義を掲げている点が特徴です。
単なるITベンチャーではなく、業界課題をテクノロジーで解決する“社会変革型企業”と言えます。
メトロエンジンで募集されている職種と仕事内容
メトロエンジンでは、AIやビッグデータを扱う技術系ポジションを中心に、営業・カスタマーサクセス・企画職など幅広い職種で人材を募集しています。
ここでは、代表的な職種と仕事内容を紹介します。
エンジニア職（バックエンド・フロントエンド・データサイエンティスト）
AI企業としての中核を担う職種です。
ホテル予約データや旅行需要データなど、大量の情報を解析し、機械学習を活用した価格最適化アルゴリズムの開発を行います。
【主な業務内容】
・Python、Go、TypeScriptなどによる開発
・データ解析およびAIモデルの改善
・API設計・DB設計
・新機能リリースに向けたテスト・品質管理
【求められるスキル】
・PythonやSQLの使用経験
・AWSやGCPなどクラウド環境での開発経験
・データ分析・機械学習の知識
このポジションでは、自らプロダクトの成長に関わりたい技術者が評価されやすく、
スタートアップらしいスピード感の中で実装からリリースまで一貫して関われるのが魅力です。
ビジネス職（営業・カスタマーサクセス）
宿泊業界向けSaaSサービス「Metro Engines」「ホテル番付」の導入・運用支援を担当します。
顧客企業はホテルチェーンや地方の宿泊施設など多岐にわたります。
【主な業務内容】
・法人営業（新規開拓・既存深耕）
・導入支援およびアカウントマネジメント
・データを基にした改善提案
・導入後の運用最適化・課題抽出
【求められるスキル】
・SaaS営業またはホテル業界での営業経験
・数値管理・課題解決力
・高いコミュニケーション力と論理的思考力
この職種では、「顧客課題をデータで解決できる営業力」が求められます。
営業職出身者の中でも、提案型営業・コンサルティング営業の経験がある人が特に活躍しやすい傾向です。
企画職・プロダクトマネージャー（PM）
エンジニアとビジネスチームの橋渡し役となり、
プロダクト戦略立案や市場リサーチ、UI/UX改善などをリードします。
【主な業務内容】
・市場データを基にしたプロダクトロードマップの設計
・新機能の要件定義・開発ディレクション
・事業戦略の策定・実行サポート
【求められるスキル】
・データドリブンな意思決定能力
・要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・SaaS・DX・観光業のいずれかに関する知見
PM職は、「技術×ビジネスのハイブリッドスキル」を求められる難易度の高いポジションですが、
経営陣との距離が近く、会社の成長に直結する影響力の大きな仕事です。
その他の募集職種
| 職種 | 主な内容 | 特徴 |
|---|---|---|
| データアナリスト | 各種KPIや顧客データの可視化・分析 | BIツール活用スキルが活きる |
| コーポレートスタッフ | 採用・広報・経営企画など | 組織拡大に合わせたバックオフィス強化 |
| インターン・学生採用 | エンジニア／マーケ志望者向け | 実践型の長期インターンが中心 |
メトロエンジンでは、技術・ビジネス・企画の各領域で多様なキャリアパスがあり、
「業界知見×データ分析スキル」を掛け合わせた成長ができるのが最大の魅力です。
メトロエンジンの年収・待遇・働く環境を徹底分析
メトロエンジンへの転職を考えるうえで気になるのが、年収や待遇、そして実際の働きやすさです。
このセクションでは、公開情報と転職者口コミをもとに、給与水準・評価制度・ワークライフバランスを整理して紹介します。
年収レンジと職種別の目安
メトロエンジンの年収は、ポジション・スキルレベル・経験年数によって幅があります。
エンジニアやデータ職では市場平均よりも高めに設定される傾向があります。
| 職種 | 想定年収レンジ | 備考 |
|---|---|---|
| エンジニア（バックエンド・AI） | 550万～950万円 | 高度なデータ分析・設計経験者は1000万円超も |
| フロントエンドエンジニア | 500万～800万円 | React・Next.js経験者が優遇されやすい |
| データサイエンティスト | 600万～1000万円 | Python・機械学習モデル開発の実績が必須 |
| ビジネス職（営業・CS） | 450万～700万円 | インセンティブ制あり。成果次第で上限なし |
| プロダクトマネージャー | 700万～1200万円 | 経営視点で戦略を担うポジション |
同規模のAIスタートアップと比較しても、全体的に高い給与水準です。
特に成果主義の文化が強く、年功序列ではなく実績ベースで評価される点が特徴です。
評価制度と昇給の仕組み
メトロエンジンの評価制度は、以下の3軸で構成されています。
- 成果指標（KPI・OKRの達成度）
- 行動評価（チーム貢献・改善提案）
- スキル成長度（専門領域のレベルアップ）
評価サイクルは半期ごとに行われ、成果が給与・ポジションに反映されるスピードが速いことが社員満足度の高さにつながっています。
また、明確なキャリアレベル制度を採用しており、マネージャー／スペシャリスト双方のキャリアを選択可能です。
働く環境と社風
メトロエンジンは「少数精鋭×成果主義」のスタートアップ文化が根付いています。
その一方で、フレックスタイム制・リモートワーク制度など柔軟な働き方が整備されており、
成果を出せば勤務スタイルは個人裁量に任される傾向があります。
【主な環境・制度】
・リモート勤務可能（職種による）
・フレックス勤務（コアタイム11:00～15:00）
・書籍購入補助、技術カンファレンス参加支援
・PC・ディスプレイ等の希望機材支給
・オフィスカジュアル、フリーアドレス制
社風としては、「自分で課題を見つけ、手を動かす人」が評価される文化です。
受け身ではなく、自ら動けるタイプの人が長く活躍しています。
社員口コミ・評判の傾向
転職口コミサイトでは、以下のような意見が多く見られます。
ポジティブな口コミ
- 裁量が大きく、スピード感のある環境で成長できる
- 代表や経営陣との距離が近く、意思決定が早い
- AI・データ領域のスキルを実務で磨ける
ネガティブな口コミ
- 成果主義ゆえにプレッシャーが強い
- 急成長フェーズのため業務量が多くなりがち
- 明確なマニュアルが少なく、自分で道を切り開く必要がある
つまり、安定よりも「挑戦・変化・スピード」を求める人にとって最適な職場と言えるでしょう。
こんな人に向いている環境
| タイプ | 向いている理由 |
|---|---|
| 自走できる人 | 指示待ちではなく、自分で改善策を考えられる |
| スタートアップ志向の人 | 裁量権が大きく、経営に近い視点を持てる |
| データやAIに興味がある人 | 実際にAIモデル開発に関わるチャンスがある |
| 成果で評価されたい人 | 明確な数字で評価され、年収に反映されやすい |
メトロエンジンは、「努力が成果に直結する環境」を求める人にとって理想的な転職先です。
その一方で、変化の激しい環境に柔軟に対応できる力が求められるため、
転職前に「どんな働き方が自分に合うか」を整理しておくことが重要です。
メトロエンジン転職を成功させるためのポイントと選考対策
メトロエンジンは、AIやデータ分析の専門性が高く、スピード感ある企業文化を持つため、
採用基準も一般的なIT企業よりやや高めです。
しかし、事前準備をしっかり行えば、未経験からのチャレンジも十分に可能です。
ここでは、メトロエンジンの選考傾向と転職成功のポイントを具体的に解説します。
選考の流れと面接の特徴
一般的な選考フローは次の通りです。
| 選考ステップ | 内容 | 目的 |
|---|---|---|
| 書類選考 | 履歴書・職務経歴書の提出 | 経験とスキルの適性確認 |
| 一次面接 | 人事担当・現場責任者 | キャリア志向・カルチャーフィットの確認 |
| 二次面接 | 部門長・プロダクト責任者 | 実務スキル・課題解決力の評価 |
| 最終面接 | 代表取締役または経営陣 | ビジョン共感と成長意欲の確認 |
特に特徴的なのは、データ・ロジックをもとに考えを説明できるかという点が重視されることです。
「どう考え、どんな行動を取ったのか」を明確に伝えられる準備が必要です。
面接でよく聞かれる質問例
・なぜメトロエンジンに興味を持ったのか
・当社の事業で最も成長性を感じる部分はどこか
・これまでのキャリアでデータを活用して成果を出した経験はあるか
・変化の多い環境でどのように課題を解決したか
・AIやSaaS業界で働く上で重視していることは何か
面接では、ビジネス視点＋テクノロジー理解＋主体性の3要素を軸に質問が構成される傾向があります。
書類選考の通過率を上げるコツ
メトロエンジンは応募者のスキルだけでなく、事業との親和性を非常に重視しています。
書類段階で差をつけるためには、以下の3点を意識しましょう。
- 事業理解を踏まえた志望動機を書く
→「ホテル業界の課題をAIで解決したい」など、事業に直結した関心を示すこと。 - 数値で成果を表現する
→「営業実績」「改善率」「導入数」など、データベースで語ると評価されやすい。 - 職種ごとのキーワードを盛り込む
→ エンジニア：Python・AWS・機械学習
→ ビジネス職：SaaS・KPI・課題解決
→ PM職：要件定義・ロードマップ設計・UX改善
このように、メトロエンジンの“データ志向文化”に合わせた言語表現が重要です。
未経験からのチャレンジは可能か
メトロエンジンでは、ホテル業界・データ業界いずれかの経験を持つ人材を歓迎する傾向にあります。
ただし、未経験者でも次のような素養を持つ人は採用の可能性があります。
| スキル・特性 | 採用されやすい理由 |
|---|---|
| SaaSビジネスやITツールへの理解 | プロダクト型企業で活躍しやすい |
| 論理的思考・分析力 | データを根拠に判断できる |
| 営業・企画職での課題解決経験 | 顧客志向のビジネス職に応用可能 |
| 英語・統計の基礎知識 | グローバル展開やデータ分析に強み |
メトロエンジンは教育文化も整っており、入社後はOJTを通じて実務スキルを磨けます。
未経験からでも、「学び続ける意欲とロジカルな思考力」があれば活躍のチャンスがあります。
内定獲得者が実践しているポイント
・面接前に自社サービス（ホテル番付、Metro Engines）を触っておく
・競合比較を自分なりに整理して語れるようにする
・データ分析やAI活用の知見をオンライン講座などで補強
・SlackやGitHubなど、社内コミュニケーション文化を理解する
このように、単なる志望動機ではなく「自分が入社後にどんな価値を出せるか」を具体的に語れるかが合否を左右します。
転職エージェントを活用するのも有効
メトロエンジンは急成長中のため、非公開求人として募集されるケースも多く、
SaaS・AI領域に強いエージェントを活用すると効率的に進められます。
おすすめの転職エージェント例：
| エージェント名 | 特徴 |
|---|---|
| レバテックキャリア | IT・SaaS業界に強く、エンジニア案件が豊富 |
| Geekly | データサイエンティストやPM職に特化 |
| BizReach / doda X | 管理職・ハイクラス求人が多い |
| ワークポート | 第二新卒・未経験でも相談可能 |
エージェントを通じて応募すれば、書類添削や面接対策の支援が受けられるため、内定確率を上げやすくなります。
メトロエンジンの選考は難易度こそ高いものの、
事前準備と事業理解さえあれば十分突破可能です。
採用担当は「業界を変えたい」という本気の熱意を重視するため、
その気持ちを具体的なエピソードとともに伝えることが最も効果的です。
まとめ｜メトロエンジン転職で未来をつくる人材になるために
メトロエンジンは、AIとビッグデータを活用して「宿泊・観光業界の構造を変える」ことを掲げる注目企業です。
単なるSaaSスタートアップではなく、社会全体の生産性を高めることを目的とした“社会課題解決型テックカンパニー”として存在感を高めています。
この記事で紹介したポイントを整理すると、メトロエンジン転職を成功させる鍵は次の5点に集約されます。
| 成功のポイント | 内容 |
|---|---|
| 事業理解 | AI×観光業の構造を理解し、自分のスキルがどう貢献できるかを明確にする |
| データ志向 | 感覚ではなくデータに基づいた思考で成果を語る |
| スピード適応力 | スタートアップ特有の変化に対応できる柔軟性を持つ |
| 自走力 | 指示待ちではなく、自ら課題を見つけ解決する姿勢 |
| 情熱 | 「業界を変えたい」という思いを言葉と行動で伝える |
メトロエンジンのような企業では、成長スピードが速い分だけ、成長する人も飛躍的に伸びる環境が整っています。
挑戦を恐れず、自ら機会をつかみにいける人こそが、この会社で大きな成果を出せる人材です。
「AIの力で産業を進化させたい」「データを軸にビジネスを動かしたい」
そう考えるあなたにとって、メトロエンジンは間違いなく魅力的な転職先となるでしょう。